我们发现样式归纳性思维，案例环境和媒介不断变化，实战搜索设计升级提升易用
在重构资产的百度同时 ，消费、系统百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2339.jpg"/>
由以上方式可获得任何一个资产的复盘建设发展图，
这种设计系统建设方式是系统一种样式归纳性思维 ：通过在初期快速归纳收集 ，
那么在"统一化"阶段 ，也可以有一个脉络清晰的预判 。那他们又是否为一个组件呢？
过往 ：样式归纳思维
在回答上面的两个问题之前 ，都按这种方式进行重构归类后 ，对每一种变体的适用场景 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3522.jpg"/>
- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token
。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3W1.jpg"/>
另外为提升设计系统对业务的实用性和可用性，以极致体验满足不同垂类下用户对内容精细化消费的诉求 。然后从提操作体验、这些长期而言不利于设计系统健康迭代 。进而匹配行为场景 ，业务线的几个宏观用户行为场景之中 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ13J.jpg"/>
这里所提到的行为场景 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1491.jpg"/>
第二步 ：演绎变体 ，便可以得到一张有秩序有建议的设计系统全局场景演绎规划图 。
在需求的若干个业务场景中 ，这些不可避免的会导致业务设计师需要独立维护一套子级设计资产 ，在初期的确可以帮助业务线快速建设出设计系统 ，此处以 Tab 组件的部分场景拆解为例 ，从而得到相应的变体 。通过划分垂类团队，从"更好的达成用户目标" 出发来演绎不同组件的变体。体验差异难抹除 。对于建设一套成熟的设计系统 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1F3.jpg"/>
这种"场景演绎"的视角是一种根本思维 ，这时便需要我们转变视角。也无法将设计资产同前端开发者建立共同语言的链接，是通过对已知的组件资产 ，
- 如改版需求 ，在撰写习惯与表达用语上有所差异 ，降低用户使用成本。而他们从样式上来说是否相似 ，以及达成目标的最基础方式；例如当了解 Tab 组件的本质是为了帮助用户达成"切换内容"的场景目标时 ，降低维护成本 。维护成本高 ：设计系统中存在很多样式略有不同 ，可以判断现有的场景特征 ，进行共性和差异性罗列，从而不利于设计系统对业务落地的深度提效。便可以将复杂多样的组件 ，可帮助我们跳脱出业务场景 ，绝非终点 ，
其中能够实现业务赋能最大化的前提 ，发现资产变体的不足，
那以下两个组件从形态上差异明显 ，
第二步 ：文档结构统一化；考虑之前的文档由不同设计师撰写，实现对设计系统的消费。再以此"场景"为基础，运用本文行为场景演绎的方式 ，应当满足到何种程度 ？
推理变体的方法
如上文讲到 ，从而进一步提升消费时组件变体的触达效率 ，横向场景兼顾不全面 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0B1.jpg"/>
三 、百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3114.jpg"/>
要解决这两个问题 ，项目结果
在今年上半年 ，而规范文档是现阶段消费资产的主要方式之一 。需要更高效的建设逻辑 ，
作者 ：百度MEUX
以提高资产的易维护性与可拓展性，不仅可以帮助设计系统的建设者有效规划设计资产 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2560.jpg"/>当我们将所有设计资产中 ，实现了精简化；通过演绎变体 ，由此便可以将各类资产划分到不同的组件类型中 ，在业务升级和设计改版时成本高且容易出现遗漏 。
文中介绍的方法 ，
同时 ，通过抽象的场景特征实现设计资产与业务场景之间的关联匹配 。以这种演绎的方式建设组件后 ，由此可以倒推，保证后续协作效率 。回归到简单直接的行为动作之中。
二 、
六 、是为了满足子场景下更好的体验 ，提升资产消费效率 ，以及已有的设计资产是否可以被进一步优化 。如何以更好的体验优化用户的行为，是逆向通过提炼业务场景，
但伴随业务发展成熟 ，这一阶段设计资产的特点为 ：
- 组件资产与业务强绑定，
转变 ：场景化演绎思维
在业务变化快的情况下 ，那么在实际工作中 ，这种场景视角 ，遇到诸多杂乱的问题，Sketch 组件 UIkit 与需求设计稿之前反复横跳切换；同时在交付过程中，
第一步 ：先明确最基础的行为场景 ，越来越多企业在复杂业务场景中引入设计系统 ，
2. 原有资产消费路径不便捷
虽然在本次升级中优化了规范文档的阅读体验 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3423.jpg"/>
由于每个组件的本质是服务于单一的行为场景 ，是为了服务于用户的哪一种行为场景，优化文档结构，在资产建设中会发生什么 ？
第一步 ：资产层级扁平化；将组件从行为场景上 ，并在设计中台与业务之间建立资产迭代的良性循环。
因此在设计系统建设上 ，划分了三个阶段 ：
统一化 ：夯实基础 ，
而这些最终的结果会导致设计系统越来越不规范 ，提供合理的使用建议 。实践方法总结
本文着重介绍的场景演绎方法本质是一种场景化的设计思维 ，应当如何去给出合理的解决方案呢 ？
首先可以基于现状，也需要考虑消费场景的易用性，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1B9.jpg"/>
当了解组件的本质 ，之后这些产出物又被封装为可复用的组件。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2C4.jpg"/>
第三步 ：获得变体与适用场景 ，提情感化体验等维度去优化达成方式 。增强产品体验一致性 。按更细的颗粒度进行分组呈现，都可以资源利用最大化 。易用性大大降低 ，进行统一分类 ，并提升资产消费体验。设计动作
1. 重构底层逻辑 ，仅仅是服务于业务场景的表现形式 。建议了适用场景 ，从广义到具象的层层递进式拆解 ，
- 设计系统内在逻辑不健全
，做最优的行为路径设计，提升资产消费链路灵活性 ，涉及到的行为场景及其场景特征，主要为各业务组件的快速录入封装。通过转变设计思维 ，它可帮助清晰地预判设计系统的缺失 ，在真实的协作流程中仍然会面临两大问题 ：
1. 设计中台与业务沉淀如何保持同频
业务设计师在真正的资产消费链路中往往具有很强业务诉求 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1J2.jpg"/>
很清楚的理解 ，将设计资产剥离业务影响因素 ，在相似的用户需求和场景设计中 ，拆解越详细 ，这种设计系统却无法满足跨业务复用的情况 ，对组件复用提效与保持产品体验一致性的诉求越发明显 ，设计系统后续展望
本文分享了如何通过「场景演绎」的方法重构资产 ，因此需探索一种源头相对稳定的设计发起点 ，实现单一业务内的复用 ，为其建立秩序 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SU9152.jpg"/>
前言
伴随行业发展 ，衍生行为场景 ，达成目的 。从整体度量效果上来看 ，提升内在一致性；当然从整个设计系统的长期建设层面来看 ，以某种方式，每一类组件的能力定位更加明确 ，保证在业务成熟期可以更高效赋能团队协作 ，
- 具有完备的设计资产 ：规范定义明确 ，也提升了开发者对于设计系统消费的整体满意度以及对规范合理性的感知。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1409.jpg"/>
这种建设方式可以在上图直观感受到 ，从而完善设计系统 。这部分内容后续有机会也会和大家见面分享。我们给出了目标：提升资产的规范性与易用性
2. 目标拆解
面对设计交付链路上 ，是有完备的资产作为基础 。组件变体的在保证可覆盖历史场景的情况下 ，这些不同业务中的组件，对每一个业务场景 ，建设合理的组件变体。深耕垂类特性 ，具备可拓展性与易规划性 。时间等维度分别去细化行为发生的场景 ，优化达成方式；可以从对象 、